智能app内容检测的优势
精细化的标签体系
1000+三级内容标签体系，深入不同行业审核场景，提供高效、精细、全方面的个性化内容审核方案
账号级的检测能力
关联用户行为多维检测，针对高频违规行为可进行账号级的识别和标注处理
灵活化的需求扩容
全地球多集群部署，秒级弹性扩容，每日承载数十亿级海量识别请求
秒级的迭代更新
实时跟踪结合case分析驱动优化，增量模型小时级更新，时刻迭代升级
内容安全 有些不安全
不断产生的海量内容，不仅代表着更多的流量，也预示着巨大的内容风险藏身其中，更可能导致社会性的事件。
如何保证内容的合规和安全，把控内容的风险，既是一个行业挑战，也是一个巨大的商机。
如果把目光从国内转向国外，你会发现，内容安全在全地球已经发酵到了“难承其重”的程度，成为不少事件发生的开始。
欧盟在2016年就宣布与Facebook、Twitter、YouTube和微软就控制网络不法言论展开合作，互联网巨头们集体签署了一项行为准则，承诺“接到举报后24小时内屏蔽和删除相关言论”。
国际上的互联网巨头为何如此高度地配合，甚至到了舍生忘死的程度？究其根源在于监管力度的不断加码，如果没在规定时间内下架相关内容，将面临高达5000万欧元的罚款，平台还必须每六个月上报一次自己对犯法内容的处理结果。
回到国内，监管力度同样保持高压红线。但因内容审核把握不严，屡被处罚的企业依然不少，难道是犯法成本太低了吗？
据不完全统计，2015-2021年期间，电商、图片版权、企业服务、社交、网络文学、直播音视频、影视、出海、教育、信息平台、网络文学行业，近2万多个互联网产品服务因不同程度涉网暴等违规受到监管处罚，严重者更被下架整改数月。
其中不乏国内耳熟能详的互联网企业产品，而App领域则成了内容安全频发的重灾难区。
强监管只是影响结果的其中一个因素，但要把内容安全完全依靠于它，就有点牵强。那客观来说，我们应该依靠什么来战胜“互联网毒瘤”？
智能内容处理市场需要奇才
不断产生的内容安全风险，也顺势造就了智能内容处理市场的繁荣。近年来，智能检校、内容创作、内容审核、机器翻译等领域成了这个市场新兴的蓝海赛道。在火热的内容审核领域，虎牙联合华为云发布昇腾AI内容审核解决方案，腾讯优图、腾讯天御联合发布内容安全审核解决方案、百度AI开放平台内容审核解决方案、网易智能审核平台……各大互联网巨头跑步入场之下，行业“撕杀”开始进入白热化。
我们也看到目前业内普遍采用的是“AI机器审核+人工复审”的模式，但大量涉政、涉恐、广告等高危内容风险则藏在评论、帖子、文章、动态之中，隐秘性极强，而且不断在变化形式。文本、图片、视频、音频、直播的自媒体时代，人人皆可发声，在规避与反规避的较量中，难免有违规的“漏网之鱼”流向内容平台。
这也给行业延伸出另一个思考，在做好增量内容数据审核的同时，如何能够对存量内容进行定时、定期、定向的检测、清理，从而让平台变得更干净？
在科技行业，一种更好的技术服务方案，在竞争中就意味着一种巨大的竞争优势。在行业常规的解决方案之外，智能内容风险控制新锐企业博特智能，给出了另辟蹊径的选择：APP内容巡查方案。
据奇安信集团消息，博特智能入选“第七届安全创客汇《2022网安创业新锐50强》”，是榜单中入选的内容安全企业，其参选的项目正是APP内容巡查方案。